问界低代码平台架构设计及业务实践（问界科技有限公司）

1.前言

内因：随着之家业务快速发展，公司内部的数字化需求越来越多，信息系统团队每年都面对大量的需求，但研发侧资源是一定的，那么如何更快速的交付需求，越来越成为团队重点思考解决的问题。

外因：互联网技术的不断推陈出新，尤其以React，Vue为代表的前端技术框架突飞猛进，大幅降低了可视化拖拽操作的技术门槛。

行业内低代码平台主要涉及表单，流程, 数据开发，BI工具，智能机器人等方向。

1.前言

2.问界低代码平台介绍

问界平台，第一期锁定了数据方向的主题进行建设开发。具体围绕数据分析的以下5个场景：

• 数据建模场景：实现零代码，可视化的拖拉拽方式数据建模;
• 数据开发场景：实现数据抽取，清洗加工，然后输出到目标表等功能;
• 数据分析场景：通过BI解决多维度数据分析需求;
• 指标及维度规则场景：实现在线的计算公式、数据核算规则的配置及后端自动化核算;
• 数据质量监控场景：实现低代码方式的数据监控，及既定规则的数据自动修复

3.问界平台技术架构介绍

3.1

前端框架

前端框架选型React, React提供了组件化的编程思想，特别适合中大工程采用，另外考虑移动端RN的普及，所以整体采用React来实施。

前端框架一览表：

3.2

后端框架

后端整体的技术架构基于Spring Cloud微服务框架，依托于云平台ASF ; 通过SkyWalking实现后端全链路调用链的监控。

3.2.后端框架

3.3

调度引擎

调度引擎选型方面，我们选择了PowerJob开源的工作流调度引擎， 目前市面上的调度引擎主要分为两类，定时调度，代表性的调度引擎有quartz,xxlJob等，以及以Oozie,PowerJob等为代表的工作流调度引擎，考虑到数据开发场景的大量数据依赖任务，问界平台选择了PowerJob来负责底层的任务调度引擎，PowJob框架本身自带流程引擎设计器。

3.4

ORM框架

采取自研的ORM框架（automis.orm）,相比Mybatis半自动化ORM框架,省去大量SQL脚本的编写， 框架底层增加大量常用的数据查询方法，如自动加载为hash，自动格式化为交叉表等数据的查询及汇总，小计合计的计算等。框架自动支持底层各类日志的跟踪分析，及数据缓存策略，如基于方法，基于脚本，基于路径的数据缓存等。

问界低代码平台后续将继续表单场景的低代码化，基于当前支持动态实体多表的自动序列化。可以有效支持基于数据模型设计的表单数据自动映射与序列化；

3.5

运行机制

3.5.运行机制

4.问界低代码场景介绍

4.1

数据建模场景

数据建模做为数据分析的基础，问界提供了在线ER图的设计，并且可以在线进行数据表，维度及度量名称等的二次修改及调整，另外支持计算字段及分组字段等的高阶配置；

• 计算字段：支持聚合函数（sum/count/avg等）及计算公式（如：a b-c*100）等的配置
• 分组字段：支持时间、字符、数值类型的快速分组配置（类case when）

通过以上功能，普通的数据分析师完全可以通过零代码的方式，完成线上数据模型设计，并通过后续的BI分析模块进行下一步的数据分析。

► 4.1.1 在线ER图的设计

4.1.1.在线ER图的设计

► 4.1.2 计算字段的可视化配置

4.1.2.计算字段的可视化配置

► 4.1.3 分组字段的可视化配置

4.1.3.分组字段的可视化配置

4.2

数据开发场景

所有的数据分析，离不开基础数据的加工，只有加工清洗后的数据，才具备分析的价值。

问界平台目前已上线支持12个组件，其中4类脚本开发组件，用于在线直接数据脚本的编写与开发，采用Monaco Editor 支持一定的SQL语法糖，支持MySQL,SqlServer, HiveSQL, StarRockcs等数据库脚本的编写；另外提供7类数据专项开发组件，后续还会不断进行新增扩充组件（如：API组件、脚本组件等）。

开发模块运行机制：

4.2.数据开发场景

4.2

数据开发场景

► 4.2.1 数据集成

采用阿里的DataX框架， 支持多种数据库类型之间的数据抽取；

1.支持在线的源数据与目标数据列字段的自动映射，如同行关联，同名关联等，以及手工拖拽式的配置；

4.2.1.数据集成-列映射

2.对接之家大数据的平台，基于大数据平台能力，实现hive,StarRocks等的能力复用；

► 4.2.2 数据清洗

数据在线清洗功能， 共提供5类组件

• 输入组件：负责源数据输入的定义，支持多源数据的输入；
• 关联组件：提供异构数据的在线关联，实现数据的列扩展；
• 合并组件：合并多个异构源的数据，实现数据的行扩展；
• 聚合组件：实现数据汇总配置，支持多种数据库的聚合函数；
• 清洗组件：支持对输入的数据再次过滤，进行数据行的处理；通过计算字段，值替换等实现数据列的处理；
• 输出组件：用于将清洗后的数据，写入目标的数据源；

效果图：

4.2.2.数据清洗

► 4.2.3 SQL组件

• MySQL脚本组件
• MsSQL脚本组件
• HiveSql脚本组件
• StarRocks脚本组件

SQL编辑器选型对比：

具体使用效果：

4.2.3.SQL组件

► 4.2.4 辅助组件

开始组件：用来配置任务的调度策略；问界平台封装了Cron的公共组件，可以在线快速配置Cron表达式；

效果图：

4.2.4.辅助组件-CRON表达式设置

► 4.2.5 动态参数

同时数据开发模块还提供了执行时动态参数替换，用于更灵活动态的执行相关组件任务，可支持全局及组件自定义参数设置。

参数名格式：${xxxx}

4.2.5.动态参数-全局参数

4.2.5.动态参数-自定义参数

4.3

指标规则场景

数据分析的需求多变，因此数据加工离不开规则的配置，问界平台提供了维度管理及指标管理实现了规则的线上化配置。

► 4.3.1 维度管理

维度管理功能提供了大量的线上口径数据的定义，后台基于规则配置完成维度数据的核算，目前该场景已大量在销管，业绩核算等业务场景中应用。

4.3.1.维度管理

► 4.3.2 指标管理

用于指标公式的配置，提供原子指标，派生指标，衍生指标三种类型的指标库管理。目前指标模块已在HR组织健康度完成150 指标的管理。

实现的效果如下：

4.3.2.指标管理

4.4

数据分析场景

数据分析场景主要面向了一线的业务人员，及各个BU的数据分析师。在我们总结的数据分析场景中，一共提供以下三类场景的实现

► 4.4.1 仪表板

仪表板主要采用 ECharts框架， ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。未采用Highcharts的原因， 付费非开源不利于后续的升级。

另外我们也自研了多个场景的分析组件，如果故事线组件，交叉表及明细表组件等。

截止到当前仪表板共提供7类23个场景的分析组件，另外提供基于路径的钻取分析，同环比配置，及基于明细的下钻配置，每个数据卡片支持任意的拖拽布局，支持任何系统的行级权限配置。

4.4.1.仪表板

►4.4.2 电子报表

电子报表我们一期实现了常用的明细表及交叉表的设计；2023年我们将继续升级这块，满足所有中国式报表的分析场景，目前已完成技术框架的原型。

4.4.2 电子报表

►4.4.3 多维分析

多维分析场景主要用来实现数据的及时探查分析， 实现的效果如下图。可以快速进行行列配置，并自动进行聚合，及各类维度的小计，总计等的配置。

底层采用自研的ORM框架，自动实现下面的复杂分析场景。

多维分析的场景效果图：

4.4.3.多维分析

4.5

数据监控与预警

问界平台提供了在线的数据脚本巡查，并可以进行字段级的数据预警规则配置。

提醒方式分别支持邮件、手机短信、钉钉消息及钉钉群群机器人消息，可以快速完成数据预警及数据播报场景的应用，同时还提供规则明确情况下的数据自动修复功能。

► 4.5.1 邮件提醒

支持邮件模板的配置，支持语法糖；异常数据内容支持以邮件附件的形式发送；

4.5.1.邮件提醒

►4.5.2 钉钉机器人提醒

支持在线配置钉钉机器人 ，可以实现各种群消息提醒， 如数据播报，值班提醒机器人等。目前我们已在财务结账，技术值班等完成这些场景的配置。

效果如下图：

4.5.2.钉钉机器人提醒

►4.5.3 短信提醒

►4.5.4 钉钉提醒

5.总结与规划

5.1

总结

问界低代码平台在2022年12月2日正式完成V1.0.0的发布，目前已在之家人财物事等多个业务场景中进行使用，在我们实践的过程中，团队自身的交付效率得到了大幅的提升。

2023年，我们将继续夯实每个功能的细节体验，实现基于数据模型的表单配置场景，并完成权限平台，流程中心等的功能整合，为之家提供一站式的全场景低代码平台，赋能一线业务，也赋能我们所有的前中后台的产研团队。

另外我们也希望与各个BU的技术团队进行共建，共同为之家的低代码平台建设，添砖加瓦，为技术人提效！

5.2

规划

问界平台23年规划：

5.2.规划

6.结语

以问为模式 不断的探索来达成，

以界为目标无限突围与延展~~

创新与变革 永无止境~

作者:信息系统团队

来源:微信公众号:之家技术

出处:https://mp.weixin.qq.com/s/kjnwz49yYldDlbexFa7Tlg