2018年9月，XX市公安局在反X背景下，启动了XX信息可视分析系统项目。我司中标该项目，中标金额为620万元，本人在该项目中担任项目经理的职务，负责项目的全面管理，该项目历时1年零2个月于2019年11月通过甲方验收，该项目是建立一套XX信息自动清洗、规约、分析、预警和可视布局显示为一体的综合分析系统，其中包括多布局可视显示、ego点二次布局，时间轴，动态演示，轨迹分析，轨迹预测，异常行为预警等模块，囊括了对个体时间域、空间域，关联关系和轨迹的全面分析，帮助甲方进行XX监测与分析。该项目采用了J2EE架构，B/S模式，开发环境使用Intellij IDEA，数据库使用Oracle。

该系统具有模型复杂（数据量大，模型构建难度高），算法密集（以Force-Directed为主的多种布局算法，推荐算法以及预测算法种类多，准确度要求高），开发时间紧张，专业性强，开发难度高等特点。为此，我召集了公司4名高级算法工程师、4名研发工程师和其他相关岗位成员组成了项目型的项目团队，并将其划分成算法组，软件组，集成组和测试组，另外还申请2名业内专家作为团队的外部支持力量，项目团队人数峰值达14位。本次项目我重点通过进度管理，带领项目团队经过1年零2个月的研发，最终圆满完成了任务，获得了甲方的高度认可，本文围绕项目的进度管理进行重点讨论。

信息系统项目管理师优秀论文：项目进度管理（信息系统项目的进度管理论文）

信息系统项目管理师优秀论文

进度管理要求在规定的时间内，拟定出合理且经济的进度计划，主要包括规划进度管理、定义活动、活动排序、活动资源估算、活动资源估算、制定进度计划和控制进度几个方面，是保证项目成功的重要管理过程。在本项目中，因为本项目算法密集，开发难度大，活动持续时间估计困难，进度延误的风险较大，容易导致项目的失败。因此，本项目我将从进度管理的的角度进行详细阐述。

一、规划进度管理

谋定而后动，是我们进行一项大工程的基本要求，一个高度科学合理的进度管理计划是项目成功的重要保证。项目开始阶段，我带领团队依据《项目章程》和《项目管理计划》制定了第一版的项目进度计划，对活动的定义、排序、资源估算以及进度计划的制定方法和工具做了初步的说明，为控制进度定义了进度变更流程，为接下来的进度管理提供了基本遵循，随着项目的不断进行，团队不断完善该计划。

二、定义活动与活动排序

定义活动和活动排序的过程是依据范围基准，将wbs工作包、工作单元分解成更小的工作单元，根据工程学或逻辑学知识来确定各个工作单元的依赖关系，最后将每个活动进行逻辑排序的过程。该过程将抽象的工作表详细分解成执行步骤，为估算资源，制定进度计划提供了素材。在本次项目中，我和团队成员使用单代号图将结构为7个工作包，37个工作单元的WBS，分解成7部分共127个活动，并根据内在业务逻辑进行排序，最后得到了《项目进度网络图》。在本过程中，由于项目的算法过于密集且不容易分解，在过程中算法工程师之间产生了一定的分歧，我及时召开了专家会议，邀请业内专家到场共同沟通，最后解决了分解分歧问题，成员之间默契也得到了提升。

三、活动资源估算

活动资源估算是将《活动清单》中所有活动实施所需要的资源种类和数量进行估算的过程，该过程进度管理、制定进度计划的重中之重，将直接影响项目的成本与工期，是项目成功的关键。在资源估算过程中，我邀请了公司内部专门人才和团队成员，依据《活动清单》、《资源日历》、《进度管理计划》等文件，采用自下而上的方式对该项目的活动进行资源估算，最后输出了《活动资源需求》和RBS。由于算法的资源估算难度较高，估算的准确度也会下降，为保证项目的顺利实施，我增加了部分的应急储备。项目开发中期，由于预警算法的开发延误，项目进度、成本出现了一定偏差，该部分应急储备起到了一定的缓解作用。

四、估算活动持续时间

估算活动持续时间是根据《活动资源需求》确定完成单项活动所需时间的过程。该过程是本项目进行的进度管理的难点，本项目上述7个模块中，每一个模块中都涉及多个算法的开发，算法开发不同于功能开发，需要严格数学证明与繁杂的调参工作，开发时间具有较大的不确定性。基于上述情况，我带领团队成员首先使用三点估算法对持续时间进行估算，在成本允许的情况下，加大了悲观估计时间，使得开发工作时间相对富裕，同时使用储备分析，设置了合理的应急储备，最终得到了《活动持续时间估算》，该方式增加了整体项目工期，提高了项目成本，但是为了项目的成功和突发情况的可控，无疑是一个好办法。

五、制定进度计划

制定进度计划是指综合分析活动顺序、持续时间、资源需求和进度制约因素，创建项目进度模型的过程。考虑到估算活动持续时间时，预留了较多的时间缓冲，本过程我带领团队采用了关键链法制定了进度计划，侧重考虑了资源优化、资源平衡的不确定性因素对工期的影响，尤其是在关键路径上的资源分配问题，尽量保证关键路径上的活动资源充沛，将不确定性大、并且依赖关系弱的的活动模块，例如ego点二次布局的模块放在放在非关键路径上，提高了项目执行效率，降低了进度延误风险，最终得到了项目进度计划，经过审批变成进度基准。

六、进度控制

进度控制是指监控整个项目的实施进度，管理进度基准变更的过程，当实际执行情况与计划不一致时，及时采取措施纠正措施，保证项目按时完成。我深知进度控制是本项目成功的关键，因此我采取两个方式来控制进度，第一，建立了完善的沟通渠道，特别是算法工程师与业内专家的沟通，当工程师在算法开发上遇到问题时，及时召开讨论会议，解决问题；第二，在每个里程碑节点上召开进度确认会，会上一方面与甲方干系人沟通，确保需求被正确理解或变更得到准确实施，并向甲方进行进度汇报，增强其信心，另一方面，团队内部进行进度确认，通过相应的测试结果对进度进行评估，降低进度延误风险。在开发行为预警模块时，某信息虚警率一直超过60%，工程师经过1个月的调试仍无法解决问题，造成了一定程度上的进度延误，我意识到问题的严重性，立即采取第一种方案，召开会议，邀请专家参与进行共同开发，经过1周的赶工，对算法模型进行调整，最后通过了测试，虚警率低于20%，漏警率低于15%。

本项目于2019年12月正式上线运行，经过1个月的试运行，客户反映良好，本次项目的成功离不开扎实有效的进度管理和团队成员的辛勤付出。在本次项目管理工程中，我预见到算法开发难度大，开发时间估算不准确的问题，在项目开始阶段就申请了业内专家援助，同时在制定计划时，采取了加大悲观时间和应急储备等应对措施，很大程度上降低了延误风险，但本次管理还是对开发难度估算不足，导致进度延误，最后及时请求专家进行指导，才解决了该问题。除此之外还存在部分管理知识不扎实的情况，为此我将吸取本次项目的经验教训，不断学习，来提高自己的项目管理能力。