信永中和数智丨数据分析技术驱动的数据审计服务（信永中和数据服务公司怎么样）

一、数据能力介绍

信永中和是较早具备和提供数据分析技术相关服务的国内专业服务机构。自2017年成立大数据技术部，信永中和围绕各类内外部审计场景不断探索数据分析理论、方法和框架，不断积累数据分析案例。

目前，工作领域涉及制造业、金融、电力、科技与传媒、房地产、政企等8个大类和16个小类。在过去五年中，信永中和运用流行的大数据框架形成了成熟的方法论，并具有将该方法论应用于新行业、新领域的能力，其中相关工作成果已经得到充分验证和价值肯定。

二、数据分析目标

数据分析旨在审计执行过程中更快速、更准确地收集和分析数据，构建数据分析模型，对数据挖掘，提供全面的、有效的、可靠的审计证据、支持审计问题发现和结论，降低审计作业风险：

• 确认数据的完整性和准确性

通过对数据进行收集、验证和比较，识别数据的缺陷、错误和不一致之处，确认数据的完整性和准确性。

• 识别审计风险和异常交易

通过对数据进行分析和挖掘，审计人员可以识别潜在的审计风险和异常交易，如内部欺诈、虚假交易等。

三、数据分析能力介绍

信永中和数据分析服务，采用总体分析方法，整合碎片化数据，对所有数据计算并发掘数据隐藏的信息。

目前我们已完成多个千万级数据量的项目分析，同时结合市场成熟分析工具，自建数据分析平台，储备了PB级别的数据全量分析技术能力。可以关联多个数据库，打破数据孤岛，覆盖企业全部数据，选取最有价值点的信息展开多维度分析，以及根据数据之间的联系，对比不同来源的多个数据，完成数据一致性的检验。

我们已具有如下能力

01 全面覆盖用户数据

我们可覆盖绝大部分客户系统的数据文件及类型，校验客户系统最细颗粒度数据的合理性，对Oracle或SQL Server等数据库文件、系统导出的csv文件、excel文件和非结构化数据（日志数据）等有着丰富的数据处理和分析经验。

02 懂行业、贴业务

数据分析人员具备流程管理、底层数据处理分析经验以及丰富的数据建模知识，能够同专业审计团队协同工作，深度认知业务场景，目前已根据不同行业风险点，搭建1000 数据分析模型。

03 大数据量处理

我们会结合用户数据量，选用适当的解决方案或可视化工具，开展数据挖掘和可视化分析，而借助于自建的大数据分析平台已能够胜任PB级别数据的分析服务，满足多客户多场景的需求。

04 数据治理能力

我们已承接多个外部客户的系统开发项目，对数据治理有丰富的经验，具备系统底层的数据探源，梳理数据表关联关系的能力，可基于最底层数据开展数据分析工作。

四、数据分析实现

01 数据分析理念

我们的数据分析师通过创建一系列的数据分析模型，用数据复现企业客户合规的、合理的业务场景，分辨真实交易、问题交易亦或存疑待查交易。

数据分析师梳理清楚数据指标之间的逻辑，建立数据指标体系，基于政策制度、业务处理逻辑、数据间勾稽关系、审计经验、内外部数据关联性等设计理念，使用结构分析、标签分析、趋势分析、极值分析、区间估计、回归分析、相关性分析、聚类分析等分析方法，设计数据分析模型及假设场景并加以验证。

如果“假设”被证实存在问题或风险，则进一步探究原因，是数据完整性问题、业务个例问题、还是系统性问题，循环往复验证，直至假设场景能够经得起各种检验。

02 数据分析路径

数据分析的基本步骤为：问题及指标确定→数据获取→数据处理→数据分析与建模→数据可视化。

03 各阶段常用技术

• 数据收集

针对不同数据源文件Web数据（如网页）、日志数据、数据库数据、本地文件（excel、csv），制定相应的数据采集的方法和技术，如使用网络爬虫或网站公开 API 将非结构化数据、半结构化数据从网页中提取出来，建立分布式架构采集系统日志或是对接数据库，最终将数据存储到关系型数据库和非关系型数据库。

• 数据清洗

使用Pandas、NumPy数据清洗或自研数据清洗工具，对数据整合、清洗。

• 数据分析与建模

采用Spark分布式计算处理、Clojure数据实时计算、Python分析建模等分析工具，将海量数据聚合汇总，建立描述性分析、梳理分析、建模分析、数据挖掘分析等数据模型。

• 数据可视化

采用可视化BI工具，Python可视化分析，自研报表平台等可视化工具，建立美观准确的可视图形，让用户轻松接受信息，具有及时响应需求变化，图形分享，数据高交互等优点。

可视化图表类型：

• 直方图：探索变量的分布规律
• 条形图：展示数值变量的集中趋势
• 计数图：探索每个类别的具体数量
• 散点图：展示整体数据的分布规律
• 箱线图：数据的分散性，极数、中位数
• 提琴图：分位数的位置及数据密度
• 回归图：数据之间的线性关系
• 热力图：数值大小或相关性高低

• 大数据分析总体架构

五、数据分析服务类型

面向以风险合规为导向的全量数据审计，服务于企业客户的同时，更受到会计师事务所（财务审计）、保荐机构（券商）、律师事务所等中介机构的关注和信赖，对企业经营数据、业财数据为基础的全量数据进行合规性和一致性校验和数据审计工作。

在全量数据审计类服务执行的过程中，我们结合被审计企业所属行业特征、企业自身所在行业和业态情况，对关键业财系统数据在审计期间内的数据源、数据处理流程、业财数据差异和问题进行校验、复测、分析和合理性解释追溯。

我们在执行此类服务过程中，会将我们采用的分析方法、异常数据发现清单、被审计企业的解释、追加样本和复测的结果，以及合规性建议，编制至《底稿》和《报告》中，作为监管机构、中介机构、企业管理层可参考可追溯的记录依据。

六、分析场景和关注点

我们的数据审计服务和数字咨询服务已应用到多种行业和多种业态的专项服务中，包括但不限于电力、建设地产、金融、科技与传媒、消费品和工业产品、运输与物流等行业，列举我们在部分行业中设计的分析场景：

以下为我们在承接和执行的全量数据审计类服务、企业经营和业财数据一致性尽调类服务项目中的关注要点：

请联络我们获取更多分析场景和要点，及其应用案例。

联系方式

周峰 先生

大数据技术部合伙人

zhou_feng@shinewing.com

李元元 女士

高级经理

liyuanyuan1_bj@shinewing.com

傅时君 先生

经理

fushijun_bj@shinewing.com