伦敦大学学院UCL申请（本科）（93）——数据科学（伦敦大学学院申请难度有多大-ucl算世界顶尖大学吗-）
伦敦大学学院UCL申请（本科）
专业介绍
数据科学理学士
伦敦，布鲁姆斯伯里
本课程提供数据科学统计基础方面的全面培训，以及现代数据分析所需的计算技能和算法推理方面的扎实基础。
该课程不要求学生以前接触过概率、统计或计算机科学。在攻读学位期间，理论学习与实践工作并重，包括至少两种编程语言的培训和理论概念的实际说明。
第一年的课程旨在为所有学生打下坚实的基础，同时加深那些曾经接触过这些学科领域的学生的知识和理解：您将学习数学、统计学和计算机，这将为您在第二年和第三年进一步学习数据科学专业做好准备。
第二和第三学年将在此基础上进一步学习概率论、统计推断和算法等核心主题的必修模块。医学和商业等专业应用领域大多作为三年级的选修课程，不过应用科学的入门模块可以在一年级就开始学习。
在最后一年，您可以非常灵活地将课程偏向于数学或应用方面。其中，约四分之一的课程将在统计科学系教师的指导下进行广泛的研究。
课程内容
该学位课程旨在培养数据科学家的核心能力，使其能够涉足从健康研究到数字经济和金融、自然科学等多个学科。
在攻读学位期间，学生将接触到包括应用科学及其数据分析方面在内的多学科模块组合。
该系营造了友好互助的氛围，为所有学生提供小组教学和个人关注。
统计与运筹学在 2023 年 QS 世界大学学科排名中位列英国第 6 位，我们将以高标准的教学为您提供卓越的教育。
该课程的结构鼓励学生动手完成作业，并与系外学科进行互动。
课程设置
在攻读学位的每一年中，您都将选修一些单个模块，学分通常为 15 或 30 个学分，全年共计 120 个学分。模块课程在修读的学年进行评估。必修模块和选修模块的平衡因课程和年级而异。在欧洲学分转移系统（ECTS）中，一个 30 个学分的模块相当于 15 个学分。
成功修满 360 个学分后，您将被授予数据科学（荣誉）理学士学位。
课程模块
请注意，此处提供的模块列表仅供参考。这些信息是在入学前发布的，模块内容和可用性可能会发生变化。本学年正在使用的模块将通过链接提供更多信息。如果没有链接，则表示尚未提供进一步信息。
全日制
该课程不假定学生以前接触过概率、统计或计算机科学。第一年的课程旨在为所有学生打下坚实的概率、统计和计算机科学基础。第二学年和第三学年在此基础上进一步学习概率论、统计推断和算法等核心课题的必修模块。专业应用领域，如医学和商业，大多作为三年级的选修课程。
在攻读学位期间，理论学习与实践工作并重，包括至少两种编程语言的培训和理论概念的实际说明。在最后一年，您可以非常灵活地将课程偏重于数学或应用方面。其中，约四分之一的课程将在统计科学系教师的指导下进行广泛的研究。
一年级
必修模块
数据库系统 A
多维微积分
微积分与线性代数
概率论与统计学导论
实用统计学导论
概率论与统计学进阶
编程基础
二年级
必修模块
科学与伦理
高级线性代数
概率与推理
线性模型与方差分析
算法与数据结构
实用统计学计算
选修模块
数学分析
三年级
必修模块
统计机器学习
项目
规模推理
选修模块
应用概率导论
统计推理
随机系统
预测
决策与风险
金融中的随机方法
医学统计学 1
医学统计学 2
金融随机方法 II
卫生经济学中的贝叶斯方法
运营风险定量建模与保险分析
运营研究中的优化算法
计算统计学
统计设计与数据伦理
软件工程
数据库和信息管理系统
数值方法
入学要求
A 级
等级
A*AA
科目
要求数学 A*。高等数学优先。如果您同时学习这两门课程，那么 A* 可以是其中一门。其他首选科目包括化学、经济学、物理和统计学。
普通中等教育证书
英语语言和数学成绩达到 C 级或 4 级。
IB 文凭
分数
39
科目
三门高级科目总分 19 分，包括数学 7 级，且高级科目成绩不得低于 5 分。该课程将接受 "数学"： 分析与方法 "或 "数学： 数学：分析与方法 "或 "数学：应用与解释"。进阶数学、化学、经济学、物理和统计学优先。
OSSD
安大略省中学文凭，至少六门 12 级 U（大学）或 M（大学/学院）课程，每门成绩均在 93% 或以上。
中国同等学历
在 UCL 认可的中国大学成功完成两年的学士学位课程，加权平均分达到 90%，也可作为 A-Level 或 IB 的替代选择。学习内容必须包含与 UCL 学习课程相关的科目。
英语要求：7.0 分，各部分至少 6.5分
托福iBT 总分 96分，其中阅读和写作 24/30 分，口语和听力 22/30 分。
学费：37500
此文章摘自学校官方网站：Data Science BSc | Prospective Students Undergraduate – UCL – University College London
