探秘阿里分布式任务调度服务SchedulerX（阿里分布式调度框架）

7月中上旬，阿里云企业级分布式应用服务EDAS低调上线分布式任务调度服务，目前处于免费公测阶段。SchedulerX——是该服务在阿里内部的产品名字，顾名思义，比调度做的更多。随着公测的开启，阿里巴巴内部又一款核心中间件产品浮出水面。

SchedulerX是阿里巴巴集团中间件团队开发的一款高性能、分布式任务调度产品，在阿里内部有着广泛的使用，经过集团内上千个业务应用历经多年打磨而成。截止2016年6月，每天平稳运行集团内几十万个任务，完成每天几亿次的任务调度。在未来SchedulerX将支持更多特性以满足集团内外不断增长的用户需求。

SchedulerX 1.0：让任务分布式起来

在2011年之前，阿里中间件的TTM提供定时任务触发服务，随着淘宝业务不断发展壮大TTM简单的触发功能越来越不满足业务不断增长的需求，在很多场景下TTM无法为用户解决问题。比如用户希望能将一个耗时很长的定时任务进行拆解，然后将拆解后的任务分片分发到多台机器去并行处理，这样就能大大减少任务执行的时间。公司内部的一些其他分布式任务调度解决方案，虽然能满足需求但是易用性较差，文档缺失严重，而且没人维护，经常由于重度依赖ZooKeeper导致些严重问题，想要做到大规模的推广比较困难。于是阿里中间件开发了TTD，也就是SchedulerX的前身。

SchedulerX1.0 (TTD)提供了自主运维管理后台，让用户能通过页面来配置、修改和管理定时任务。SchedulerX1.0还能管理任务执行的生命周期，从每次任务执行开始一直到任务执行结束都有记录，用户能看到每次任务执行的开始和结束时间以及能看到执行成功或者失败，SchedulerX1.0还会为用户保留过去的执行记录，用户可以查看定时任务历史执行记录。SchedulerX1.0解决了用户很多痛点，比如以前使用TTM要修改时间表达式的话需要修改代码配置然后再重新发布应用，而SchedulerX1.0则提供了统一的运维管理后台，用户只需要在页面上修改时间表达式即可，不需要重新发布跑定时任务的业务应用。

此外，SchedulerX1.0能把一个执行耗时很长的定时任务拆分成多个子任务分片然后分发到多台机器去并行执行这样就大大减少了定时任务执行的时间。比如集团内很多历史数据迁移的场景，这样的场景往往是每天执行一次，而由于每次迁移的数据量巨大如果单台机器去迁移的话是没办法在一天之内完成迁移任务的，所以必须将这样一个迁移任务拆分成多个子任务分片，然后用多台机器去执行不同的子任务分片，这样就能大大缩短任务执行的时间满足业务需求。更重要的是SchedulerX1.0的编程模型和用户接口都非常简单，用户只需要实现相应的接口即可。