装备制造行业MES系统MES-EM解决方案北京天思天心助力企业信息化

装备制造业是为国民经济和国防建设提供生产技术装备的先进制造业，是制造业的核心组成部分，是国民经济发展特别是工业发展的基础。建立起强大的先进装备制造业，是提高中国综合国力，实现工业化的根本保证。

随着国家开始向高端装备制造业快速布局，各项扶持政策陆续出台，未来十年，高端装备制造业可能迎来黄金增长期。包括节能减排、高速铁路、通信设备、智能电网、国防军工、航空工业等等都可能会是未来十年快速增长的产业之一，大力发展装备制造等战略新兴产业正当其时。

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一、装备制造行业发展现状

机械制造业主要是通过对金属原材料物理形状的改变、加工组装进而成为产品。机械制造业生产的主要特点是：离散为主、流程为辅、装配为重点。

工业生产基本上分为两大方式：

1.离散型：离散型是指以一个个单独的零部件组成最终产成品的方式。因为其产成品的最终形成是以零部件的拼装为主要工序，所以装配自然就成了重点；

2.流程型：流程型是指通过对于一些原材料的加工，使其的形状或化学属性发生变化最终形成新形状或新材料的生产方式，诸如冶炼就是典型的流程型工业。

装备制造企业难点：

在制品的控制：工艺复杂，从第一道工艺开始到最后一道工艺完成，其间所要经过的时间通常需要数天甚至数周。

标准工艺不易制定，难以掌握：设备、人员状况复杂，实际生产时应采取的工艺往往无法按标准工艺执行，而部分产品由于一些关键工艺受机器等资源的限制，或其他特殊情况导致存在着多种加工工艺流程并存的情况。

现场单据多，作业烦琐：机械行业加工零件多，需要的材料多，车间现场往往需要填写大量领料单据，如做工序管理，则还需要填写大量的工序移转单据，造成了人员困扰。

委外加工不易管理：委外加工或者客户需求批量大时，需要把部分订单委外加工以缓解压力，传统手工作业管理往往无法应付如此复杂的状况，造成了工作难度增加。

生产状况复杂，现场不易掌控：实际生产过程中，往往有很多不确定因素，如产品的重修返工，材料、半成品的报废等等，管理人员很难及时掌控现场状况。

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项目型接单生产方式难以掌控：手工作业时面对庞大的材料清单，复杂的生产状况等，常常造成交货延迟，库存积压，加工失误等等问题。

产品结构及设计变更的管理：手工作业时面对庞大的材料清单，复杂的生产状况等，常常造成交货延迟，库存积压，加工失误等等问题，由于工程变更缺乏科学规范的管理，经常出现一些物料的停滞，造成企业的库存积压。

因此，加强各个生产段的现场管理势在必行，只有提升各个生产段的现场管理水平，才能早日实现装备制造生产能力和水平的提升。

将制造执行系统（MES）技术引入到装备制造的生产过程管理中，解决其实际生产中存在的问题，将会极大提高企业生产水平。MES制造执行系统可帮助企业实现车间自动化系统信息化建设，是传统制造业信息传送的枢纽。帮助企业整合供应链，实现集成化的车间管理模式，提升车间自动化执行能力；打造精益化、可视化的自动化生产车间，提高生产透明度和生产效率，构建数字化工厂，实现智能制造。

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二、装备制造行业的未来

经过多年的发展，中国装备制造业规模超过20万亿元，占全球比重已经超过三分之一。党的十九大报告明确提出要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，培育若干世界级先进制造业集群，促使制造企业积极转型升级，以抢占未来发展的战略制高点。

全球装备制造业的集群化趋势不断发展，装备制造业正向全面信息化方向迈进，其新的发展方式主要表现为智能制造系统（MES）的开发和推广应用，向制造智能化发展。

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就装备制造行业而言，两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，其核心是以信息化为支撑，追求可持续化的发展模式。装备制造业信息化实现技术、产品与管理三个层面的深度融合，并彼此不可分割，将成为装备制造业转型与升级的重要途径。

针对我国装备制造业信息化发展的现状，微缔软件股份通过在装备制造业信息化建设10余年的服务经验，凭借在多个项目实施中沉淀了雄厚的技术实力，专业提供装备制造智能数字化工厂一体化解决方案。

微缔软件装备制造MES解决方案，通过采集生产过程中的质量、设备、工艺、物料、检测等数据，为装备制造大数据分析平台的建立提供数据支持，同时，通过多个层面优化生产管理模式，将为装备制造企业实现信息平台一体化；生产计划高效协同；生产数据可视化；质量过程可追溯；生产与管理集成系统最优化。

03微缔软件装备制造MES解决方案

微缔软件股份作为国内领先的工业互联网解决方案提供商，致力于把先进信息技术、最佳管理方案及业务实践普及到客户的管理与业务创新活动中，用数据定义制造企业，构建数字工厂，实现智能制造。

面向装备制造企业的微缔软件装备制造MES解决方案，基于PLM、WMS、SCM、ERP、MES系统集成，提供统计分析、订单管理、工单管理、车间现场管理等核心功能，主要实现质量策划、过程检验、判定处置、追溯分析的全过程质量管理；精细化的全程物流集中管控，加快物流、减低库存，提高物料管理的精度和效率，使生产系统融入PDM、ERP系统相关的应用环境。

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